Comment mesurer la productivité des développeurs de logiciels

La mesure de la productivité des développeurs est essentielle pour comprendre l'efficacité de l'utilisation de vos ressources de développement. Pour les entreprises qui investissent dans l'innovation numérique, mesurer et optimiser la productivité des développeurs n'est pas seulement une bonne chose, c'est un impératif. Une faible productivité se traduit par des retards de publication, des budgets surchargés, une dette technique croissante et des opportunités de marché manquées.

Cependant, maintenir une équipe de développement de logiciels productive tout au long du cycle de livraison peut s'avérer difficile. Des facteurs tels que le changement de contexte, des flux de travail inefficaces et des objectifs de projet flous peuvent tous entraîner des ralentissements et retarder les progrès. Pour compliquer encore les choses, mesurer avec précision la productivité des développeurs et s'assurer que ces mesures se traduisent par des informations exploitables peut être un casse-tête en soi.

Pour optimiser véritablement la productivité des développeurs, il faut adopter une approche holistique fondée sur les données. Il s'agit de mettre en œuvre des mesures complètes de la performance des développeurs de logiciels qui capturent à la fois les signaux de production et de qualité dans toutes les activités du cycle de vie de la livraison des logiciels. Il s'agit d'examiner les facteurs au niveau de l'équipe, tels que la culture, les processus et l'outillage, ainsi que les éléments individuels, tels que les compétences et les motivations, qui influent sur la productivité. Ce n'est qu'en adoptant cette vision large et multidimensionnelle que les organisations peuvent identifier les goulets d'étranglement et les inefficacités qui empêchent leurs équipes d'atteindre une productivité optimale.

Cet article vous guidera dans les méandres de l'optimisation du temps et des ressources de votre équipe de développement. Nous explorerons différents types de mesures pour suivre les progrès, nous nous pencherons sur les causes profondes de la faible productivité des développeurs et nous vous fournirons des stratégies concrètes pour que votre équipe fonctionne à plein régime. À la fin de ce guide, vous comprendrez mieux comment mesurer et améliorer efficacement la productivité des développeurs au sein de votre entreprise.

Mesurer la productivité des développeurs de logiciels est une pratique essentielle pour comprendre l'efficacité des équipes de développement. Pour obtenir une vue d'ensemble de la productivité, il est essentiel de prendre en compte les mesures quantitatives et qualitatives.

Les mesures quantitatives offrent une perspective axée sur les données, s'appuyant sur des chiffres et des données chiffrées pour dresser un tableau clair des résultats. D'autre part, les mesures qualitatives vont plus en profondeur, capturant les aspects intangibles de l'expérience du développeur qui ont un impact sur la productivité. Chaque type offre un aperçu unique du processus de développement de logiciels, aidant les organisations à identifier leurs points forts, à repérer les domaines à améliorer et à aligner les activités de développement sur les objectifs stratégiques.

Mesures quantitatives pour les développeurs

DORA

Les indicateurs DORA, développés par l'équipe DevOps Research and Assessment (DORA), sont un ensemble de quatre indicateurs de performance clés qui donnent un aperçu de l'efficacité des équipes de développement de logiciels. Ces mesures sont largement reconnues pour leur capacité à mesurer et à prédire les performances de livraison des logiciels et, par extension, la productivité des développeurs.

Voici une ventilation des paramètres DORA :

• Délai d'exécution des modifications : Cet indicateur mesure l'efficacité du pipeline de livraison. Il mesure le temps nécessaire pour qu'une modification (telle qu'une validation de code) passe du développement au déploiement en production.
• Fréquence de déploiement : Elle mesure la fréquence à laquelle les changements sont déployés dans la production. Des déploiements fréquents peuvent indiquer un processus de développement plus agile et plus réactif.
• Taux d'échec des changements : Il s'agit du pourcentage de déploiements qui aboutissent à des échecs nécessitant une remédiation. Un taux d'échec plus faible indique un processus de développement logiciel plus fiable avec un code de meilleure qualité.
• Temps moyen de rétablissement (MTTR) : Il s'agit du temps nécessaire pour récupérer des incidents ou des défauts dans la production. Un temps de récupération plus rapide est synonyme d'un système plus résilient et de moins de temps d'arrêt.

Les indicateurs DORA fournissent des mesures quantitatives qui sont en corrélation directe avec la performance et la productivité de la livraison de logiciels. Les équipes les plus performantes excellent dans les quatre domaines, déployant plusieurs fois par jour, ayant des délais d'exécution inférieurs à une heure, un temps moyen de restauration inférieur à une heure et des taux d'échec des changements de 0-15%.

En suivant et en optimisant ces paramètres, les équipes de développement peuvent comparer leurs niveaux de productivité à ceux des entreprises les plus performantes. L'amélioration de la fréquence de déploiement et des délais de mise en œuvre permet d'accélérer les cycles de retour d'information et de fournir une valeur ajoutée en continu. La réduction du MTTR et du taux d'échec des modifications se traduit par une meilleure qualité du code, des systèmes plus fiables et une réduction de l'épuisement dû au travail non planifié.

Bien qu'il ne s'agisse pas de la seule mesure de la productivité, les paramètres DORA établissent un cadre fondé sur des données probantes pour évaluer et améliorer les performances. Les équipes qui mettent en œuvre des pratiques et des changements culturels visant à améliorer ces quatre paramètres ont tendance à enregistrer des gains substantiels en termes d'efficacité globale, de qualité et de valeur ajoutée pour l'entreprise.

ESPACE

Contrairement aux métriques DORA qui se concentrent sur l'équipe et l'organisation, SPACE adopte une approche centrée sur le développeur pour mesurer la productivité des logiciels. Le cadre SPACE se concentre sur la quantification de l'efficacité et de la production d'un développeur individuel à travers de multiples dimensions.

Développé par GitHub et Microsoft Research, SPACE est un acronyme pour cinq dimensions clés qui influencent l'efficacité avec laquelle les développeurs utilisent leurs compétences et leur temps.

Voici un aperçu rapide de chaque indicateur :

• Satisfaction et bien-être : Cet indicateur se concentre sur le bonheur et la motivation du développeur. La satisfaction professionnelle, le moral et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée sont autant de facteurs qui influent sur l'état d'esprit du développeur. Une grande satisfaction est corrélée à une plus grande productivité et à une meilleure qualité de travail.
• La performance : Cette dimension quantifie les résultats tangibles et l'efficacité d'un développeur. Il prend en compte des facteurs tels que la qualité du code, le respect des délais et le taux de résolution des bogues.
• Activité : Cette mesure permet de suivre le niveau et le type d'activités que les développeurs effectuent quotidiennement. Il comprend le temps passé à coder, à déboguer, à collaborer et à participer à des réunions. L'analyse des niveaux d'activité permet d'identifier les goulets d'étranglement et les domaines à améliorer.
• Communication et collaboration : Une communication et une collaboration efficaces sont essentielles à la productivité des développeurs. Cette mesure évalue la qualité du partage d'informations, de la collaboration entre les développeurs, de la résolution des problèmes et de la communication des goulets d'étranglement susceptibles de perturber le flux de travail.
• Efficacité et fluidité : cette dimension se concentre sur l'efficacité avec laquelle les développeurs utilisent leur temps et leurs ressources pour atteindre un état de productivité concentré (fluidité). Il prend en compte des facteurs tels que les interruptions, le changement de contexte et la disponibilité des outils nécessaires.

En combinant les données des cinq catégories SPACE, les responsables de l'ingénierie obtiennent une vue d'ensemble de tous les aspects de la journée de travail d'un développeur qui stimulent ou ralentissent la productivité au niveau individuel. Cela permet de mettre en lumière les obstacles personnels, les processus inefficaces et d'autres fuites dans le pipeline de productivité d'un développeur.

Les indicateurs SPACE complètent les signaux de productivité de haut niveau en reliant l'expérience et le comportement des développeurs individuels aux résultats et aux indicateurs de performance de l'équipe dans son ensemble. Cette vision granulaire peut aider à optimiser des processus, des outils et des flux de travail spécifiques pour une efficacité maximale. Il permet également aux responsables de personnaliser le coaching de productivité en fonction des points forts et des domaines d'amélioration de chaque développeur.

Flow Metrics

Mik Kersten dans son livre à succès, Project to Product, et intégrées dans le Scaled Agile Framework® (SAFe), offrent une perspective unique pour mesurer la productivité des développeurs en se concentrant sur le flux de valeur - le parcours complet d'une fonctionnalité ou d'une correction de bogue, de la conception à la livraison. Ces mesures font partie du Flow Framework®, qui fournit une approche structurée de la gestion de la chaîne de valeur. Dans ce cadre, le travail est catégorisé en caractéristiques, défauts, risques et dettes, collectivement appelés éléments de flux.

Contrairement aux mesures DORA (pipeline de livraison) ou SPACE (expérience des développeurs), les mesures de flux se concentrent sur la livraison efficace de la valeur commerciale, révélant des informations sur les contraintes et les goulets d'étranglement qui influent sur la fluidité de la progression du travail dans le processus de développement - un facteur clé de la productivité globale des développeurs.

Voici un aperçu des cinq principaux indicateurs de flux et de la manière dont ils mesurent la productivité des développeurs de logiciels :

• Vélocité du flux®: Ce paramètre mesure la vitesse à laquelle les éléments du flux sont complétés, ce qui donne une idée du débit global du développement. Une vitesse d'écoulement élevée indique que l'équipe est productive et qu'elle produit rapidement de la valeur.
• Efficacité des flux®: Cette mesure évalue la quantité de travaux de reprise, de travaux non planifiés et de retards rencontrés au cours du développement. Une efficacité de débit élevée signifie que le processus est rationalisé et que les déchets sont réduits au minimum.
• Durée du flux : elle mesure le temps total nécessaire pour qu'un élément de flux (par exemple, une nouvelle fonctionnalité) passe de la conception au déploiement. Un temps d'écoulement faible indique un cycle de développement rapide et efficace.
• Charge de travail®: Cette mesure reflète l'arriéré de travail actuel - le nombre d'éléments de flux en attente d'achèvement. La gestion de la charge de travail permet d'éviter la surcharge des développeurs et de maintenir la productivité.
• Distribution des flux®: Cette mesure analyse la répartition des éléments de flux entre les différentes étapes (par exemple, développement, tests) et identifie les goulets d'étranglement potentiels qui pourraient ralentir la progression.

En suivant les mesures de flux, les membres de l'équipe de développement peuvent obtenir des informations précieuses sur le flux de travail global au sein de votre équipe de développement. Par exemple, une vitesse de flux élevée et une efficacité de flux faible peuvent indiquer qu'une équipe produit rapidement des fonctionnalités, mais qu'elle est confrontée à d'importants travaux de retouche par la suite. À l'inverse, une faible vitesse d'écoulement avec une efficacité d'écoulement élevée peut indiquer que l'équipe est trop prudente ou qu'elle est confrontée à des goulets d'étranglement à certains stades du développement.

Dans l'ensemble, les mesures de flux sont directement liées à la mesure des résultats commerciaux tels que les revenus, la qualité et les coûts. Cet alignement entre le développement de logiciels et la stratégie de l'entreprise aide les organisations à optimiser l'ensemble du cycle de développement, ce qui permet à l'équipe d'être plus productive et plus efficace et d'apporter plus rapidement de la valeur ajoutée.

Mesures qualitatives pour les développeurs

Les mesures qualitatives donnent un aperçu des compétences non techniques essentielles qui permettent aux développeurs de s'adapter aux complexités techniques et organisationnelles. Bien que difficiles à quantifier, ces attributs différencient les développeurs qui peuvent simplement écrire du code de ceux qui peuvent constamment fournir un travail à fort impact grâce à un jugement et à des pratiques solides. Trois mesures qualitatives en particulier permettent de mesurer la productivité des développeurs :

• Compétences en matière de résolution de problèmes : Ce critère évalue la capacité d'un développeur à identifier, analyser et résoudre efficacement les problèmes techniques. Elle va au-delà de la simple correction des bogues et s'intéresse au processus de réflexion du développeur, à sa créativité et à sa capacité à comprendre la cause profonde d'un problème et à trouver des solutions efficaces. Les indicateurs positifs comprennent la fourniture systématique de solutions bien conçues, l'identification proactive des problèmes potentiels et l'explication claire des concepts techniques. À l'inverse, des remaniements fréquents dus à une analyse superficielle, des difficultés à respecter les délais en raison d'un blocage, ou le fait de dépendre fortement des autres pour le dépannage sont autant d'éléments qui montrent qu'il existe des domaines à améliorer.
• Collaboration et communication : Cette mesure évalue la qualité de la collaboration et de la communication entre les développeurs. Une collaboration solide favorise le partage des connaissances, réduit la duplication des efforts et maintient l'alignement de tous. Parmi les indicateurs positifs, citons la participation active aux révisions de code avec un retour d'information constructif, la communication claire des idées techniques aux coéquipiers et la volonté d'aider et de partager les connaissances. À l'inverse, la difficulté à collaborer, l'hésitation à demander de l'aide ou un style de travail cloisonné où l'information et le code ne sont pas facilement partagés sont autant d'éléments qui indiquent des domaines à améliorer.
• Appropriation et initiative : Cette mesure évalue la volonté d'un développeur d'assumer la responsabilité de son travail et de se surpasser. L'appropriation favorise la responsabilisation et le sentiment de fierté à l'égard du produit livré. Les indicateurs positifs comprennent la prise d'initiative pour résoudre les problèmes au-delà des tâches assignées, la suggestion proactive d'améliorations et l'effort supplémentaire pour garantir un produit de haute qualité. À l'inverse, le fait d'avoir besoin d'une orientation constante, de compter sur les autres pour obtenir des responsabilités supplémentaires ou de ne pas s'intéresser à la situation dans son ensemble sont autant d'éléments qui suggèrent des domaines dans lesquels l'appropriation par le développeur peut être encouragée.

En combinant des mesures quantitatives et qualitatives, les organisations peuvent obtenir une compréhension globale de la productivité des développeurs. Les données quantitatives fournissent une image claire de ce qui se passe, tandis que les données qualitatives expliquent pourquoi ces schémas se produisent et comment ils peuvent être améliorés. Ensemble, ces mesures aident les responsables technologiques à prendre des décisions éclairées, à optimiser les processus et à favoriser un environnement de travail productif et positif.

La productivité peut être mesurée à différents niveaux de l'organisation, chacun offrant une perspective différente sur l'efficacité globale de l'équipe. Voici la répartition des trois niveaux :

1. Niveau individuel :

   Au niveau individuel, la productivité mesure le rendement, l'efficacité et l'utilisation effective du temps et des compétences d'un membre de l'équipe pour accomplir les tâches qui lui sont confiées et contribuer aux objectifs de l'organisation.

   Les mesures de productivité à ce niveau peuvent inclure :

   • Mesures quantitatives : Lignes de code écrites, nombre de bogues corrigés, taux d'achèvement des tâches assignées, temps passé à coder par rapport aux réunions et aux changements de contexte.
   • Critères qualitatifs : Aptitude à résoudre les problèmes, qualité du code, capacité à respecter les délais, aptitude à la collaboration et à la communication.
2. Niveau du projet :

   La productivité au niveau du projet mesure l'efficacité de la réalisation d'un projet spécifique dans le respect des délais, du budget et des normes de qualité définies. Il reflète l'efficacité de l'ensemble de l'équipe du projet, y compris les développeurs, les concepteurs et les chefs de projet.

   Les mesures de productivité à ce niveau peuvent inclure :

   • Mesures quantitatives : Vélocité (quantité de travail accomplie au cours d'un sprint), taux d'achèvement du projet, délai de mise sur le marché, taux de reprise (pourcentage de travail nécessitant une correction).
   • Mesures qualitatives : Communication et collaboration au sein de l'équipe, satisfaction des parties prenantes et des clients à l'égard des résultats du projet, respect de la portée et des exigences du projet.
3. Niveau de l'équipe :

   La productivité au niveau de l'équipe fait référence à la production collective et à l'efficacité de l'équipe de développement qui travaille ensemble pour apporter une valeur constante à des objectifs communs, au-delà de la performance individuelle.

   Les mesures de productivité à ce niveau peuvent inclure :

   • Mesures quantitatives : Taux d'utilisation du code de l'équipe (rapport entre le code supprimé et le code ajouté), fréquence de déploiement, délai d'exécution des modifications (temps écoulé entre la validation du code et le déploiement), taux d'élimination des défauts (pourcentage de bogues trouvés dans la production).
   • Mesures qualitatives : Moral de l'équipe, communication et collaboration au sein de l'équipe, capacité à s'adapter à des priorités changeantes.

Il est important de noter que des organisations différentes peuvent donner la priorité à des niveaux différents ou à des mesures spécifiques en fonction de leurs objectifs, de leur culture et de leurs processus de développement. Une mesure efficace de la productivité des programmeurs devrait impliquer une combinaison de mesures à plusieurs niveaux, permettant aux organisations d'obtenir une compréhension holistique de leurs capacités de développement de logiciels et d'identifier les domaines à améliorer dans tous les domaines.

La productivité des développeurs diminue lorsque le temps et les efforts sont gaspillés dans des activités sans valeur ajoutée. Dans ce contexte, le gaspillage fait référence à tout processus ou tâche qui consomme les ressources du développeur sans apporter directement une valeur significative. L'élimination de ces sources de gaspillage est essentielle pour stimuler la productivité.

Voici six grandes formes de gaspillage qui réduisent souvent la productivité des développeurs :

1. Misaligned Work

   Une communication floue et une mauvaise compréhension des priorités conduisent à un travail mal aligné, où les développeurs s'attaquent à des tâches qui ne contribuent pas directement aux objectifs les plus importants de l'organisation. Cela crée un effet domino, bloquant les équipes en amont qui attendent les résultats et alourdissant les équipes en aval avec du travail non critique. Pour éviter cela, donnez la priorité aux tâches à fort impact, consacrez davantage de planification aux fonctions qui s'alignent sur les objectifs stratégiques et veillez à ce que la capacité de planification reflète ces objectifs. En vous concentrant à la fois sur le flux de travail (charge de travail) et sur les types de travaux réalisés (répartition des flux), vous pouvez éliminer les efforts inutiles et stimuler la productivité des développeurs.

   Stratégies pour réduire ce type de déchets :

   Pour lutter contre ce déséquilibre, les organisations doivent clairement définir, communiquer et intégrer les objectifs stratégiques à tous les niveaux. Il est essentiel de favoriser une culture dans laquelle ces objectifs guident les tâches quotidiennes, et des outils tels que Planview Roadmaps peuvent aider à aligner régulièrement les feuilles de route et les tâches sur ces objectifs. Les équipes doivent être habilitées à réévaluer leur travail en fonction des priorités et à se réorienter si nécessaire.

   L'adoption d'une approche flexible de la gestion de projet (soutenue par des outils tels que Planview Viz) permet de s'éloigner de manière agile des tâches de moindre valeur pour s'orienter vers des travaux à fort impact. En visualisant leur flux de travail (charge et distribution des flux) par rapport à la stratégie, les organisations qui utilisent ces outils peuvent maximiser l'efficacité et la productivité des programmeurs en établissant des priorités et en exécutant les tâches qui mènent réellement au succès.

2. Travail en cours excessif

   L'excès de travail en cours (WIP) provient d'une mauvaise visibilité de la charge de travail actuelle (Flow Load) et de son impact sur la productivité des développeurs. Sans outils de gestion des travaux en cours, les équipes sont la proie du multitâche, des flux de travail encombrés et des tâches inachevées. Un encours de travail non plafonné, l'absence de système de priorité et l'absence de sanction en cas de surcharge des développeurs créent un facteur de stress silencieux lorsque les tâches inachevées s'accumulent et que les délais du projet s'éloignent. La sous-estimation de la complexité des tâches alimente encore davantage ce cycle, entraînant un engagement excessif et des goulets d'étranglement au niveau de la production.

   Stratégies pour réduire ce type de déchets :

   Si la mise en place de limites d'encours est un bon début, une véritable gestion des encours nécessite de les adapter à la production historique de chaque équipe (vitesse d'écoulement). Les méthodologies agiles, avec leurs cycles itératifs et leurs boucles de rétroaction constantes, permettent aux équipes d'ajuster les travaux en cours et les processus à la volée. En outre, les pratiques de gestion de la chaîne de valeur (VSM) optimisent encore la capacité d'une équipe à contrôler les stocks en cours.

   Dans l'idéal, l'encours de production (charge de flux) doit rester aux alentours de 1.5 fois le taux de production de l'équipe (vitesse de flux) afin d'éviter une surcharge de travail multitâche. Des outils tels que Planview Viz améliorent la visibilité des projets, permettant aux équipes de suivre la charge et la vélocité des flux en temps réel, d'identifier les goulets d'étranglement et d'ajuster les charges de travail. Cette transparence favorise la communication, réduit le risque d'épuisement professionnel et rationalise le processus de développement jusqu'à la livraison.

3. retravailler

   Dans le monde de la technologie, le remaniement n'est pas une question d'amélioration itérative guidée par le retour d'information. Il s'agit plutôt d'un obstacle coûteux à la productivité qui résulte d'un enchevêtrement d'exigences peu claires, d'une communication cloisonnée entre les équipes, de pratiques de test inadéquates et d'une dette technique non traitée. La culture d'une organisation peut elle-même contribuer à des pratiques de gaspillage qui réduisent la productivité. La priorité donnée au lancement de nouvelles fonctionnalités plutôt qu'à la qualité, le développement en silos avec une collaboration limitée et l'absence de pratiques d'intégration continue sont autant de facteurs qui peuvent alimenter un environnement où le gaspillage prolifère.

   Stratégies pour réduire ce type de déchets :

   La réduction des reprises excessives nécessite une approche globale pour s'attaquer aux causes profondes. L'amélioration de la clarté des exigences et de la communication dès le départ permet de minimiser les erreurs au cours du développement. Des pratiques robustes de test et d'assurance qualité permettent de détecter les problèmes à un stade précoce, avant qu'ils ne s'aggravent. Des boucles de rétroaction régulières facilitent la détection précoce et la résolution des problèmes. Des outils tels que Planview Viz offrent une visibilité sur les flux de travail, les goulets d'étranglement et la répartition des types de travaux, ce qui permet aux équipes de suivre les pourcentages de reprise et de prendre des décisions éclairées pour rationaliser les processus.

   En tirant parti de ces capacités, les organisations peuvent améliorer la clarté, la collaboration et le contrôle de la qualité tout au long du processus de livraison. Cette approche holistique s'attaque aux principaux facteurs de remaniement, en minimisant les retours en arrière perturbateurs afin que les développeurs puissent concentrer leur productivité sur des progrès continus au lieu de revenir sur des travaux antérieurs.

4. Déséquilibre entre la demande et la capacité

   L'une des principales sources de gaspillage est l'inadéquation entre la demande de travail et la capacité disponible pour y répondre. Ce phénomène se produit lorsqu'une étape d'un flux de travail connecté fonctionne trop rapidement ou trop lentement pour l'étape suivante (souvent en raison d'une surproduction). Par exemple, si une équipe produit 10 articles mais que l'équipe suivante ne peut en consommer que 8 au cours de cette période, les 2 articles excédentaires ont été gaspillés. Ce déséquilibre se traduit par des retards importants au fil du temps. La cause principale est que les équipes travaillent à des rythmes différents sans tenir compte des interdépendances. Maximiser l'efficacité d'une équipe individuelle tout en ignorant les impacts ailleurs dans le pipeline de livraison crée des déséquilibres entre la demande et la capacité qui limitent la productivité globale.

   Stratégies pour réduire ce type de déchets :

   Les organisations peuvent rationaliser leurs opérations en alignant les ressources sur la charge de travail par le biais de la planification, de l'établissement de priorités et d'un contrôle continu. Des plates-formes telles que Planview Viz proposent des mesures de flux qui fournissent des informations sur les flux de travail et les taux de production, ce qui permet de visualiser les processus, d'identifier les goulets d'étranglement et d'optimiser l'affectation des ressources. En mesurant l'efficacité des flux, c'est-à-dire le rapport entre le travail actif et le temps d'attente, Planview Viz permet aux équipes d'identifier et d'atténuer la surproduction, et d'aligner la demande sur la capacité afin d'améliorer l'efficacité et la productivité.

5. Efforts répétitifs et manuels

   Le développement de logiciels implique souvent des tâches répétitives telles que les tests manuels, la saisie de données et les configurations qui sont routinières, de faible valeur et automatisables en raison de leur prévisibilité. Ces tâches vous font perdre un temps précieux qui pourrait être consacré à des aspects innovants tels que le développement de fonctionnalités ou la résolution de problèmes techniques complexes liés à des objectifs stratégiques. En automatisant ces activités banales, les développeurs peuvent se concentrer sur des tâches qui mettent à profit leurs compétences uniques et contribuent de manière plus significative au succès de l'organisation.

   Stratégies pour réduire ce type de déchets :

   La livraison de logiciels peut être rationalisée en intégrant des outils tels que Planview Hub pour automatiser les tâches répétitives et transférer les données de manière transparente entre les différentes étapes. Cela permet de réduire le travail manuel, d'accélérer la livraison et de minimiser les erreurs. En outre, la VSM permet d'identifier les zones de gaspillage, en particulier le travail manuel, en visualisant l'ensemble du processus. En se concentrant sur les activités à forte valeur ajoutée et en utilisant des mesures de flux telles que la durée et la vitesse des flux (surveillées par Planview Viz), les équipes peuvent repérer les goulets d'étranglement et mesurer l'efficacité des améliorations. Cette approche combinée conduit à un processus de livraison plus agile et plus efficace, permettant des temps de réponse plus rapides et des logiciels de meilleure qualité.

6. Effort vieilli et annulé

   Le développement de logiciels peut être affecté par des travaux vieillis ou annulés en raison de plusieurs facteurs. L'évolution des priorités peut rendre les tâches inutiles, tandis qu'une mauvaise planification laisse les tâches floues et sans priorité. Les organisations qui s'efforcent de diviser le travail en morceaux gérables démarrent souvent de nouveaux projets avant de terminer les anciens, ce qui fait que le travail est éternellement "en cours". En outre, la mauvaise communication et le manque de souplesse peuvent entraîner l'abandon du travail ou le rendre obsolète avant son achèvement en raison d'un manque d'adaptation aux nouvelles informations ou au retour d'information. Il est essentiel de traiter ces questions afin de minimiser l'impact des efforts gaspillés sur les ressources et les délais du projet.

   Stratégies pour réduire ce type de déchets :

   Pour minimiser le gaspillage dû aux travaux abandonnés et obsolètes dans le développement de logiciels, il est essentiel d'adopter une approche sur plusieurs fronts. Premièrement, la simplification des unités de travail en tâches plus petites et plus faciles à gérer augmente les taux d'achèvement avant que de nouvelles initiatives ne deviennent prioritaires. En outre, il est essentiel d'établir un processus de planification formel qui limite les nouveaux travaux lorsque des projets existants sont encore en cours.

   Les mesures de flux fournissent des informations en temps réel sur l'état de la livraison des logiciels, en mettant en évidence des problèmes tels que les délais d'exécution et les travaux bloqués, ce qui permet d'intervenir de manière proactive. L'intégration de l'ensemble de la chaîne d'outils de développement logiciel avec une solution telle que Planview Hub garantit également un flux d'informations transparent et des éléments de travail coordonnés. Cette approche combinée favorise un environnement de développement rationalisé qui minimise le gaspillage, maximise la capacité de développement et, en fin de compte, fournit des logiciels de valeur plus efficacement.

L'augmentation de la productivité des développeurs est la clé d'une livraison plus rapide des logiciels et d'une meilleure qualité des produits. L'amélioration est un processus à multiples facettes qui peut être considérablement renforcé par l'identification et l'élimination des gaspillages qui ralentissent le développement. La mesure de la quantité et du coût de ces déchets fournit des informations précieuses pour rationaliser les processus et maximiser l'impact sur les développeurs.

Pour ce faire, Planview a mis au point le calculateur de déchets de développement de logiciels, un outil puissant qui fournit un rapport sur mesure comparé aux données de l'industrie. Cette évaluation complète s'appuie sur l'analyse experte de Planview de plus de 6400 flux de valeur et de milliards d'artefacts provenant de 49 organisations de premier plan. Il révèle des domaines spécifiques d'optimisation au sein de votre chaîne de valeur, ainsi que des recommandations concrètes pour éliminer le gaspillage, rationaliser les flux de travail et accroître l'efficacité.

En comparant vos performances à celles des entreprises les plus performantes du secteur, vous obtenez des informations précieuses sur la comparaison de vos processus et sur les points à améliorer pour atteindre les niveaux de performance les plus élevés. Cette analyse comparative permet de fixer des objectifs réalistes, fondés sur des données, et de mettre en œuvre les meilleures pratiques qui se sont avérées efficaces dans l'ensemble du secteur.

Faites le premier pas vers une équipe de développement plus productive et plus efficace en essayant dès aujourd'hui le calculateur de déchets de développement de logiciels.